【NLP複習】CNN(TextCNN)、RNN、LSTM、GRU

一、CNN(TextCNN) TextCNN跟傳統CNN的區別:卷積核不是正方形的,寬度跟詞向量維度相等。 二、RNN 缺陷:長期依賴不大行;反向傳播時前面梯度爲後面梯度聯乘,依賴於激活函數和網絡初始參數,可能會梯度消失(sigmoid)或者爆炸(relu)。 三、LSTM 第一步:忘記門,決定細胞狀態需要丟棄哪些信息。ft輸出0-1的數。極端情況,0表示不保留,1表示都保留。 第二步,輸入門,決
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