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TextCNN/RCNN/LSTM/GRU
時間 2021-01-15
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1 TextCNN TextCNN通過一維卷積來獲取句子中n-gram的特徵表示。TextCNN對文本淺層特徵的抽取能力很強,在短文本領域如搜索、對話領域專注於意圖分類時效果很好,應用廣泛,且速度快,一般是首選;對長文本領域,TextCNN主要靠filter窗口抽取特徵,在長距離建模方面能力受限,且對語序不敏感。 1.1 嵌入層(embedding layer) textcnn使用預先訓練
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