機器學習中正則化項L1和L2的直觀理解

正則化（Regularization） 機器學習中幾乎均可以看到損失函數後面會添加一個額外項，經常使用的額外項通常有兩種，通常英文稱做 ℓ 1 \ell_1 ℓ1​-norm 和 ℓ 2 \ell_2 ℓ2​-norm，中文稱做 L1正則化 和 L2正則化，或者 L1範數 和 L2範數。html L1正則化和L2正則化能夠看作是損失函數的懲罰項。所謂『懲罰』是指對損失函數中的某些參數作一些限制。對

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