Coursea-吳恩達-machine learning學習筆記（十）【week 6之Advice for Applying Machine Learning】

假設使用正則化線性迴歸預測房價： J(θ)=12m[∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2+λ∑j=1nθ2j] J ( θ ) = 1 2 m [ ∑ i = 1 m ( h θ ( x ( i ) ) − y ( i ) ) 2 + λ ∑ j = 1 n θ j 2 ] 當把假設函數用於新的數據集，發現在預測時出現了很大誤差。此時，可以執行的下一步措施包括： 獲取更多訓練樣本； 嘗試更少

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