Coursea-吳恩達-machine learning學習筆記（十四）【week 8之Dimensionality Reduction】

維數約減又稱爲降維。 使用維數約減的原因： 1. 數據壓縮(減少空間佔用，同時爲算法提速) 例1：從 2D→1D 2 D → 1 D 存在如下圖所示樣本集， x(i)∈R2 x ( i ) ∈ R 2 希望找到如下圖中所示直線，把所有樣本映射到這條線上 如此，就可以使用下圖來表示樣本位置，只需要一個特徵變量即可： x(1)∈R2→z(1)∈R x ( 1 ) ∈ R 2 → z ( 1 ) ∈ R

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