Coursea-吳恩達-machine learning學習筆記(十一)【week 6之Machine Learning System Design】

建立機器學習系統舉例(垃圾郵件分類): 從郵件的訓練集中,爲每個郵件建立一個向量,每個元素代表一個單詞,一般從訓練集中找到最常用的 10000 10000 到 50000 50000 個單詞組成向量,如果在郵件中找到該單詞,向量對應位置用 1 1 表示,否則用 0 0 表示,構建完所有的向量,使用監督學習的邏輯迴歸模型訓練。 常用的提高分類精度的方法: 收集大量的數據; 設計複雜的特徵值(例如使用
相關文章
相關標籤/搜索