Coursea-吳恩達-machine learning學習筆記（十二）【week 7之Support Vector Machines】

邏輯迴歸的代價函數如下： J(θ)=minθ1m[∑i=1my(i)(−log(hθ(x(i))))+(1−y(i))(−log(1−hθ(x(i))))]+λ2m∑j=1nθ2j J ( θ ) = min θ 1 m [ ∑ i = 1 m y ( i ) ( − l o g ( h θ ( x ( i ) ) ) ) + ( 1 − y ( i ) ) ( − l o g ( 1 − h θ

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