沉寂了很長時間,也悟出了不少的道理,寫做是一種業餘的愛好,是一種本身之後學習的工具,是對本身過往的經驗積累的佐證,是檢驗本身理解深刻度的方法。在前面的模塊之中,咱們已經將基本的編程知識、數據結構、設計模式、應用框架、各類優化爛熟於心了,對程序開發有了必定的理解,可是編程的功力是一種水磨的功夫,須要問題,也須要思考,最重要的是須要本身用心的去打出代碼,在這個過程當中經驗、技巧、熟練度、思考力都是很是重要的,所以咱們經過LeetCode上的一些題目來鍛鍊一下這方面的能力。java
其實從問題咱們就能夠看出,這是相似於helloworld的一個題目,比較簡單,藉以引導咱們從不一樣的角度使用不一樣的方法去解決問題。最簡單的想法就是暴力破解方法,經過窮舉全部的狀況來解決問題,可是代價是時間複雜度O(n~2),空間複雜度O(1)。那麼有沒有其餘方法呢,因而咱們想到了hash表的方法,用空間換時間,經過一次遍歷就能找到全部的可能結果。算法
經過暴力算法來解決:編程
1 public int[] twoSum(int[] nums, int target) { 2 for (int i = 0; i < nums.length; i++) { 3 for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) { 4 if (nums[j] == target - nums[i]) { 5 return new int[] { i, j }; 6 } 7 } 8 } 9 throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); 10 }
經過hash算法來解決,又分爲兩次for循環和一次for循環:設計模式
public int[] twoSum(int[] nums, int target) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { map.put(nums[i], i); } for (int i = 0; i < nums.length; i++) { int complement = target - nums[i]; if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) { return new int[] { i, map.get(complement) }; } } throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); }
1 public int[] twoSum(int[] nums, int target) { 2 Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); 3 for (int i = 0; i < nums.length; i++) { 4 int complement = target - nums[i]; 5 if (map.containsKey(complement)) { 6 return new int[] { map.get(complement), i }; 7 } 8 map.put(nums[i], i); 9 } 10 throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); 11 }
來看看咱們的算法:數組
1 import java.util.Arrays; 2 3 public class Solution { 4 private static class Node implements Comparable<Node> { 5 int val; 6 int idx; 7 8 public Node() { 9 } 10 11 public Node(int val, int idx) { 12 this.val = val; 13 this.idx = idx; 14 } 15 16 @Override 17 public int compareTo(Node o) { 18 if (o == null) { 19 return -1; 20 } 21 return this.val - o.val; 22 } 23 } 24 25 26 /** 27 * 題目大意 28 * 給定一個整數數組,找出其中兩個數知足相加等於你指定的目標數字。 29 * 要求:這個函數twoSum必需要返回可以相加等於目標數字的兩個數的索引,且index1必需要小於index2。 30 * 請注意一點,你返回的結果(包括index1和index2)都不是基於0開始的。你能夠假設每個輸入確定只有一個結果。 31 * 32 * 解題思路 33 * 建立一個輔助類數組,對輔助類進行排序,使用兩個指針,開始時分別指向數組的兩端,看這兩個下標對應的值是否 34 * 等於目標值,若是等於就從輔助類中找出記錄的下標,構造好返回結果,返回。若是大於就讓右邊的下標向左移, 35 * 進入下一次匹配,若是小於就讓左邊的下標向右移動,進入下一次匹配,直到全部的數據都處理完 36 */ 37 38 public int[] twoSum(int[] nums, int target) { 39 int[] result = {0, 0}; 40 41 Node[] tmp = new Node[nums.length]; 42 for (int i = 0; i < nums.length; i++) { 43 tmp[i] = new Node(nums[i], i); 44 } 45 46 Arrays.sort(tmp); 47 48 int lo = 0; 49 int hi = nums.length - 1; 50 51 52 while (lo < hi) { 53 if (tmp[lo].val + tmp[hi].val == target) { 54 55 if (tmp[lo].idx > tmp[hi].idx) { 56 result[0] = tmp[hi].idx ; 57 result[1] = tmp[lo].idx ; 58 } else { 59 result[0] = tmp[lo].idx ; 60 result[1] = tmp[hi].idx ; 61 } 62 break; 63 } else if (tmp[lo].val + tmp[hi].val > target) { 64 hi--; 65 } else { 66 lo++; 67 } 68 } 69 return result; 70 } 71 }
這種想法也比較巧妙,先對全部元素進行排序,而後經過定義首尾兩個指針來不斷地逼近最後的和,直至遍歷完成,很是的巧妙,時間複雜度O(n),空間複雜度O(n)。不過也增長了額外的建立對象的空間。數據結構
經過這個簡單的問題,咱們明白了對於一件事情,要麼使用時間換取空間,要麼使用空間換取時間,最後達到咱們想要的結果,每每經過空間換取時間的比較多,所以hash算法就變得很是的重要了,固然也有其餘的算法。框架