熱門論文|一種用於SAR圖像去噪的雙分量深度學習網絡

1.Intruction     在目標識別、對象追蹤和圖像分類等領域，對高質量合成孔徑雷達圖像(SAR image)的需求十分迫切。然而，合成孔徑雷達圖像的質量天生就會受到多重信道噪聲的影響，這極大地阻礙了圖像的應用。     2017年以來，基於深度學習的方法能很好地學習噪聲圖像和無噪聲圖像之間的底層映射，然而，與光學圖像訓練不同的是，在現實中無法直接獲得無噪聲的SAR圖像。爲了產生訓練對，一

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