深度學習圖像去噪算法總結

目前圖像去噪算法主要有下面幾種方法：git 數據預處理 網絡結構 多任務結合和先驗 1. 數據預處理 1.1 RAW vs RGB 如今愈來愈多的去噪方法應用於RAW域。RAW域與RGB域比起來，噪聲模式更爲簡單，通常能夠描述爲泊松分佈與高斯分佈的疊加或者異方差高斯分佈。從RAW到RGB會通過一系列ISP流程，如demosaic等，這些操做會使得噪聲分佈更加複雜，使其變得與空間位置和顏色相關。在之

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