深度學習圖像分類（一）——AlexNet論文理解

0. 寫做目的 好記性不如爛筆頭。python 1. 論文理解 1.1 ReLU 激活函數的使用 Rectified Linear Units(ReLU)網絡 使用ReLU比使用tanh（或者sigmoid）激活函數收斂速度更快。下圖來自AlexNet論文中給出的在CIFAR-10上的測試效果。能夠看出ReLU收斂速度更快。app 1.2 多GPU訓練 只在特殊層進行GPU數據之間的交流。ide

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