深度學習圖像去噪發展概述

深度學習圖像去噪發展概述 因爲深度學習，特別是卷積神經網絡（CNN）在圖像識別等領域取得了較好的成果，近年來，基於深度學習的圖像去噪方法也被提出並獲得了發展。2008年，Viren Jain等提出用CNN處理天然圖像的去噪問題[21]，獲得了與常規方法（如小波變換和馬爾可夫隨機場）相近或更優的結果。並說明了特定形式的CNN能夠被視爲圖像去噪的馬爾可夫模型推斷的結果的一種近似，可是神經網絡模型能夠避

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