轉：理解機器學習中的偏差與方差

from：http://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/71167786 學習算法的預測誤差, 或者說泛化誤差(generalization error)可以分解爲三個部分: 偏差(bias), 方差(variance) 和噪聲(noise). 在估計學習算法性能的過程中, 我們主要關注偏差與方差. 因爲噪聲屬於不可約減的誤差 (irre

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