姿態估計相比Mask-RCNN提升8.2%，上海交大盧策吾團隊開源AlphaPose

由上海交通大學盧策吾團隊發佈的開源系統AlphaPose近日上線，該開源系統在標準測試集COCO上較現有最好姿態估計開源系統Mask-RCNN相對提升8.2%。Mask-RCNN是2017年以來計算機視覺領域的一個突破，得到了ICCV 2017最佳論文（馬爾獎），涵蓋了物體檢測，分割，姿態估計。該系統比較的是其姿態估計部分。該系統是基於盧策吾團隊ICCV 2017發表的RMPE算法[1]開發。如下

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