機器學習學習筆記（七）

（七）神經網絡的學習 1.代價函數 假設神經網絡的訓練樣本有 m m m 個，每個包含一組輸入 x x x 和一組輸出信號 y y y ， L L L 表示神經網絡層數， S l S_l Sl​ 表示 l l l 層的neuron（神經元）個數( S l S_l Sl​ 中不包含第 l l l 層的偏差單元)， S L S_L SL​ 代表最後一層中處理單元的個數。 將神經網絡的分類定義爲兩種情況

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