吳恩達機器學習第七章學習筆記

過度擬合問題（the problem of overfitting） 由上圖知，第一個圖擬合數據不是很好，這又被稱爲欠擬合（underfitting）或高偏差（high bias）。 第二個圖不錯。 第三張圖雖然看着過了每個數據，但因爲變量過多，該模型無法泛化（即將模型應用到新樣本的能力），所以又被稱爲過度擬合或高方差（high variance）。 解決過度擬合的方法： 一：儘可能減少所選擇的特

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