吳恩達機器學習筆記（七）

7.1 過擬合問題(The problem of overfitting) 變量個數不同的情況下，擬合的程度不同。過度擬合問題將會在變量過多的時候出現。過擬合的時候代價函數值會非常接近0甚至爲0。 第三張圖是過擬合狀態，這個曲線千方百計地擬合訓練集，導致他無法泛化到新樣本中。 提問：爲什麼這三條曲線擬合程度不一樣？ 答：與高階特徵有關。特徵的次越高，擬合程度越高。 泛化：一個假設模型應用到新樣本的

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