KNN算法原理

0 前言 KNN算法是由Cover和Hart在1968年提出的使用鄰居信息構建最近鄰圖來做分類的算法，它是機器學習中常用且簡單的分類算法。它的核心主要包括三個要素：k值的選擇、距離計算、分類規則，主要弄懂了這三個要素便能上手KNN算法了。 1 工作原理概述 首先，你得理解KNN算法的工作原理：假如我們有一堆的二維數據點（多維的也是可以，用二維方便舉例），將這些點描繪在一個二維平面圖上（如下圖，五角

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