一文詳盡混淆矩陣、準確率、精確率、召回率、F1值、P-R 曲線、ROC 曲線、AUC 值、Micro-F1 和 Macro-F1

文章目錄 二分類的評價指標 一、混淆矩陣與 TP、TN、FP、FN 二、準確率、精確率、召回率、F1值 三、P-R 曲線 四、ROC 曲線、AUC 值 五、P-R曲線和ROC曲線有什麼區別，如何選擇？ 多分類的評價指標 Reference 二分類的評價指標 對於二分類問題，機器預測的和實際的還是會有所偏差，所以我們引入以下幾個概念來評價分類器的優良。 一、混淆矩陣與 TP、TN、FP、FN 混淆矩

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