如何確定最佳訓練數據集規模？

  【導讀】對於機器學習而言，獲取數據的成本有時會非常昂貴，因此爲模型選擇一個合理的訓練數據規模，對於機器學習是至關重要的。在本文中，作者針對線性迴歸模型和深度學習模型，分別介紹了確定訓練數據集規模的方法。 數據是否會成爲新時代的「原油」是人們近來常常爭論的一個問題。 無論爭論結果如何，可以確定的是，在機器學前期，數據獲取成本可能十分高昂（人力工時、授權費、設備運行成本等）。因此，對於機器學習的一

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