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faster-rcnn的訓練流程及其如何訓練自己的數據集(三)
時間 2021-01-12
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到這篇爲止,關於faster rcnn已經解讀一大半了。OK!!! 上一篇講到anchor_target _layer()知道了該層函數的目的就是爲每個位置的9個anchors生成表示正負樣本的標籤和迴歸的目標值,以及權重,提供給RPN進行訓練。 *reshape_layer anchor_target_layer()該層執行完畢後,我們繼續回到網絡模型中觀看下一層,是一個卷積層,該層的作用是計算
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