faster-rcnn的訓練流程及其如何訓練自己的數據集(三)

到這篇爲止，關於faster rcnn已經解讀一大半了。OK！！！ 上一篇講到anchor_target _layer()知道了該層函數的目的就是爲每個位置的9個anchors生成表示正負樣本的標籤和迴歸的目標值，以及權重，提供給RPN進行訓練。 *reshape_layer anchor_target_layer()該層執行完畢後，我們繼續回到網絡模型中觀看下一層，是一個卷積層，該層的作用是計算

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