如何肯定最佳訓練數據集規模？6 大必備「錦囊」全給你了

【導讀】對於機器學習而言，獲取數據的成本有時會很是昂貴，所以爲模型選擇一個合理的訓練數據規模，對於機器學習是相當重要的。在本文中，做者針對線性迴歸模型和深度學習模型，分別介紹了肯定訓練數據集規模的方法。算法 做者 | Theophano Mitsa微信 譯者 | Johanna網絡 編輯 | 十月 Rachel、Jane機器學習 出品 | AI科技大本營（ID：rgznai100）函數 數據是否會

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