機器學習面試題之Bagging、Boosting、Stacking

本文引自公衆號數據科學家的入門數據競賽系列(2) 1.什麼是集成學習 在機器學習的有監督學習算法中，我們的目標是學習出一個穩定的且在各個方面表現都較好的模型，但實際情況往往不這麼理想，有時我們只能得到多個有偏好的模型，也就是所謂的弱監督模型（在某些方面表現的比較好）。 集成學習就是組合多個弱監督模型以期得到一個更好更全面的強監督模型。即使用某些算法生成多個模型，再將這些模型按照某些方法組合在一起來

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