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機器學習(4):集成算法(Bagging、Boosting、Stacking)
時間 2020-12-29
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目錄 一、Bagging模型:隨機森林 1.1 bagging的原理 1.2 隨機森林算法 Random Forest 1.3 隨機森林的推廣:極限隨機數 extra trees 二、Boosting模型:Adaboost、XGBoost 2.1 Boosting模型 2.2 AdaBoost算法 三、Stacking模型 集成算法有3個流派:Bagging(代表隨機森林)、Boosting
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