機器學習（4）：集成算法(Bagging、Boosting、Stacking)
目錄 一、Bagging模型：隨機森林 1.1 bagging的原理 1.2 隨機森林算法 Random Forest 1.3 隨機森林的推廣：極限隨機數 extra trees 二、Boosting模型：Adaboost、XGBoost 2.1 Boosting模型 2.2 AdaBoost算法 三、Stacking模型 集成算法有3個流派：Bagging（代表隨機森林）、Boosting
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