【機器學習4】隨機森林 Random Forest

1. 介紹 定義：Random Forest可以視爲若干棵Decision Tree的Ensemble集成。 好處：隨機森林比一般的決策樹，具有更小的方差和variance，是目前應用最廣法、且分類效果最好的一種機器學習算法。 2. 步驟 原始dataset的info： N = 3000，3000只股票； M = 8，包括high，low，close，open，volome，MA10，MA20，R

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