U-Net網絡模型學習總結

U-Net網絡模型學習總結 網絡模型使用背景     U-Net網絡模型是用於圖像分割性能較好的一種模型。深度學習擅長解決分類問題，利用深度學習的這一特點進行圖像分割，其實質是對圖像中的每一像素點進行分類。最終將不同類別的點利用不同的通道標出，可以達到對目標區域中的特徵信息分類標出的效果。這就是全卷積網絡的主要思想。然而伴隨着這種分類方法的還有其特定的缺陷。缺陷一是由於要針對每張圖像中的每個像素點

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