word2vec 學習總結——模型總結

       word2vec的基本思想是，用目標詞 w 和其上下文 context(w) 之間相互預測，在這個過程中訓練得到詞典中詞的向量。因爲是相互預測，所以就有兩種不同的模型來實現這個算法：      （1）一種是利用上下文 context(w) 來預測目標詞 w 的的CBOW(continuous vag-of-words)模型      （2）一種是利用目標詞 w 來預測它的上下文的詞

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