Calendar Graph Neural Networks for Modeling Time Structures in Spatiotemporal User Behaviors學習筆記

論文簡介       Daheng Wang老師發表在KDD 2020上的一篇論文，主要通過用戶的時空行爲數據，對時間進行分級別建模，同時融合時空相關性來學習用戶表示 ，能夠更好的服務於下游任務。      論文源碼：https://github.com/dmsquare/CalendarGNN   論文背景        學習用戶的表示，現有的學習方法主要將用戶的行爲日誌表示爲一系列項，並找到相

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