Modeling Semantics with Gated Graph Neural Networks for Knowledge Base Question Answering讀書筆記

通過GGNN對semantic graph進行打分 框架 1.semantic graph的生成     識別問句中的entity（S-MART工具），再通過定義的個action生成所有可能的查詢圖 2.semantic graph打分     通過GGNN，經過多次領域信息融合，最終將question node的表徵通過非線性變換得到查詢圖的表徵，與問題表徵計算餘弦相似度 3.訓練     能得

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