機器學習：一些常見的監督型學習方法（K近鄰、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯迴歸）

在機器學習中，無監督學習（Unsupervised learning）就是聚類，事先不知道樣本的類別，經過某種辦法，把類似的樣本放在一塊兒歸位一類；而監督型學習（Supervised learning）就是有訓練樣本，帶有屬性標籤，也能夠理解成樣本有輸入有輸出。html 全部的迴歸算法和分類算法都屬於監督學習。迴歸（Regression）和分類（Classification）的算法區別在於輸出變量

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