機器學習（4）-KNN，線性迴歸，邏輯迴歸，樸素貝葉斯

接着前文的介紹，這一篇文章繼續對機器學習的基礎算法進行總結。這些算法都比較簡單，沒有太多的推理過程，所以集中放在這裏彙總一下。算法 （一）KNN機器學習 K近鄰學習算法學習 （二）線性迴歸3d 這一小節主要對嶺迴歸和lasso迴歸進行總結，他們都是普通線性模型的推廣形式，引入了不一樣的正則化項。blog 嶺迴歸以下（L2正則化項）class lasso迴歸以下（L1正則化項）基礎 （三）邏輯迴歸s

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