數據分析師經常使用的數據分析方法有哪些？

不少作數據分析或者剛接觸數據分析的小夥伴，不知道怎麼作數據分析。一點思路都沒有，今天就給你們盤點數據分析師經常使用的數據分析方法。但願看完此文的小夥伴，有一個清晰的數據分析思惟。

方法論和方法有什麼區別?

方法論是從宏觀角度出發，從管理和業務的角度提出的分析框架，指導咱們接下來具體分析的方向。方法是微觀的概念，是指咱們在具體分析過程當中使用的方法。

數據分析方法論

數據分析的方法論不少，這裏我給你們介紹一些常見的框架。

一、PEST分析法

PEST 爲一種企業所處宏觀環境分析模型，從政治(Politics)、經濟(Economy)、社會(Society)、技術(Technology)四個方面分析內外環境，適用於宏觀分析。

四點因素也被稱之爲「pest有害物」，PEST要求高級管理層具有相關的能力及素養。PEST分析與外部整體環境的因素互相結合就可概括出SWOT分析中的機會與威脅。PEST/PESTLE、SWOT 與 SLEPT 能夠做爲企業與環境分析的基礎工具。

二、SWOT分析法

從優點(Strength)、劣勢(Weakness)、機遇(Opportunity)、威脅(Threat)四個方面分析內外環境，適用於宏觀分析。

SWOT分析法是用來肯定企業自身的競爭優點、競爭劣勢、機會和威脅，從而將公司的戰略與公司內部資源、外部環境有機地結合起來的一種科學的分析方法。運用這種方法，能夠對研究對象所處的情景進行全面、系統、準確的研究，從而根據研究結果制定相應的發展戰略、計劃以及對策等。