CVPR2020:開源VIBE用於人體姿勢和形狀估計的最新算法

  作者   介紹 人體的運動對於理解人類的行爲是非常重要的。雖然目前基於視頻的SOTA方法在單幅圖像的三維姿態和運動估計方面已經取得了一定的進展，但由於缺乏真實的三維運動數據進行訓練，因此不能產生準確、自然的運動序列。爲了解決這一問題，本文提出了一種利用現有的大規模運動捕獲數據集（AMASS）和未配對的二維關鍵點標記數據進行人體姿態和形狀估計的視頻推理（VIBE）方法。   本文的主要創新之處在

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