論姿勢估計的預訓練

論文：Pretraining boosts out-of-domain robustness for pose estimation   結論： 預訓練的優點，更短的訓練時間，更少的訓練數據，對域外數據更加魯棒，使用預訓練模型相比隨機初始化模型可以獲得更好的域外數據的準確性。 在ImageNet上有更好表現的模型，具有更好的泛化性，尤其是對於域外數據。例如Resnet比MobileNet具有更好的

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