詳解生成對抗網絡（GAN)
詳解生成對抗網絡（GAN) 本篇博文從以下幾個結構介紹GAN模型 概述 模型優化訓練 GAN的一些經典變種 1 概述 GAN是由Ian Goodfellow於2014年首次提出，學習GAN的初衷，即生成不存在於真實世界的數據。類似於AI具有創造力和想象力。 GAN有兩大護法G和D: G是generator，生成器: 負責憑空捏造數據出來 D是discriminator，判別器: 負責判斷數據是不是
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