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三種推薦算法簡介:基於用戶的協同過濾、基於物品的協同過濾、基於內容的推薦
時間 2020-06-23
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1.推薦算法 1.1.協同過濾 協同過濾是目前應用最普遍的推薦算法,它僅僅經過了解用戶與物品之間的關係進行推薦,而根本不會考慮到物品自己的屬性。 可分紅兩類: 一、基於用戶(user-based)的協同過濾 二、基於商品(item-based)的協同過濾web 1.1.1.基於用戶的協同過濾 基本思想: 基於用戶對物品的偏好找到鄰居用戶(類似用戶),而後將鄰居用戶(類似用戶)喜歡的東西推薦給當前用
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