模型剪枝----Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

模型剪枝是模型壓縮中較爲核心的方法，它可以清除網絡中冗餘的參數與計算量，讓模型更加緊湊高效。下面我們介紹Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming。 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1708.06519 官方代碼（Torch實現）：https://github.com/liuzhuang

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