【論文閱讀筆記】Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

論文地址：Network Slimming 論文總結   本文提出了一種channel-level的裁剪方案，可以通過稀疏化尺度因子（BN層的scaling factor）來裁掉「不重要」的channel。   文中的方案爲： 在訓練時，對BN層的scaling factor施加 L 1 L_1 L1​正則化，在訓練網絡的同時得到稀疏化的尺度因子； 裁掉低於指定閾值的channel；【（1）設定裁

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