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《Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming》論文筆記
時間 2020-12-24
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[7]模型壓縮&加速
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代碼地址:slimming 1. 概述 導讀:這篇文章是一篇關於CNN網絡剪枝的文章,文章裏面提出通過BatchNorm層的scaling參數確定重要的channel,排除不重要的channel,從而達到網絡瘦身的目的。此外文章還引入了L1範數,通過L1範數約束的稀疏特性使得BN的scaling參數趨於0,從而幫助確定非重要的channel,並按照給定的閾值剪裁掉。總的來說這篇文章具有一定侷限性,
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