機器學習一——分類

一：機器學習分類一（根據不同的用途） 1.監督學習： (1)分類：label 是離散的 (2)迴歸：label（在這裏說預測值更合適，比如房價，無人駕駛中方向盤轉動的角度） 是連續的 在一些情況下，可以將連續的預測值量化，從而將回歸問題轉化爲分類問題。 2.非監督學習： (1)對數據進行降維： 特徵提取： 特徵壓縮：PCA，將關聯度（相似性）高的特徵變爲一個。                 如手

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