機器學習分類及機器學習算法概覽

機器學習分類及機器學習算法概覽 機器學習可分爲3類：（監督學習、無監督學習、強化學習） 1.監督學習： 監督學習表示機器學習的數據是帶標記的，這些標記可以包括數據類別、數據屬性及特徵點位置等。這些標記作爲預期效果，不斷修正機器的預測結果。 每當想要根據給定輸入預測某個結果，並且還有輸入/輸出示例時，都應該使用監督學習。 具體實現過程是：通過大量帶有標記的數據來訓練機器，機器將預測結果與期望結果進行

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