臺灣大學林軒田《機器學習基石》學習筆記第8講——Noise and Error

上節課介紹VC Dimension的定義，從有限的 d v c d_{vc} dvc​推導出VC bound，但其實基於Data Set是在沒有Noise的情況下，本節課討論如果Data Set本身存在Noise，那VC Dimension的推導是否還成立呢？ 一、Noise and Probabilistic Target 仍然以銀行是否給客戶發放信用卡爲例，說明Noise的來源主要有三類： n

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