機器學習 --- 1. 線性迴歸與分類, 解決與區別

機器學習能夠解決不少問題，其中最爲重要的兩個是 迴歸與分類。 這兩個問題怎麼解決， 它們之間又有什麼區別呢？ 如下舉幾個簡單的例子，以給你們一個概念html 1. 線性迴歸 迴歸分析經常使用於分析兩個變量X和Y 之間的關係。 好比 X＝房子大小 和 Y＝房價 之間的關係， X=(公園人流量，公園門票票價） 與 Y=(公園收入) 之間的關係等等。機器學習 那麼你的數據點在圖上能夠這麼看函數 如今你想

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