卷積神經網絡中的參數計算

舉例1： 　　比如輸入是一個32x32x3的圖像，3表示RGB三通道，每個filter/kernel是5x5x3，一個卷積核產生一個feature map，下圖中，有6個5x5x3的卷積核，故輸出6個feature map（activation map），大小即爲28x28x6。         下圖中，第二層到第三層，其中每個卷積核大小爲5x5x6，這裏的6就是28x28x6中的6，兩者需要相同

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