PCA理解

部分一：概括 PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，有兩種通俗易懂的解釋：(1)最大方差理論；(2)最小化降維造成的損失。這兩個思路都能推導出同樣的結果。 其中，第一個新座標軸選擇是原始數據中方差最大的方向，第二個新座標軸選取是與第一個座標軸正交的平面中使得方差最大的，第三個軸是與第1,2個軸正交的平面中方差最大的。依次類推，可以得到n個這樣的座標軸

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