數據挖掘模型中的IV和WOE詳解

1.IV的用途     IV的全稱是Information Value，中文意思是信息價值，或者信息量。 我們在用邏輯迴歸、決策樹等模型方法構建分類模型時，經常需要對自變量進行篩選。比如我們有200個候選自變量，通常情況下，不會直接把200個變量直接放到模型中去進行擬合訓練，而是會用一些方法，從這200個自變量中挑選一些出來，放進模型，形成入模變量列表。那麼我們怎麼去挑選入模變量呢？ 挑選入模變量

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