（AM3）Adaptive Cross-Modal Few-shot Learning 論文筆記

前言 本文提出了一種利用跨模式（cross-modal）信息（視覺特徵和語義特徵）來增強基於度量的小樣本學習的方法。 一般來說，當來自視覺模式的數據有限時，利用輔助模式的數據（屬性，未被標記的文本語料庫等）也可以幫助進行圖像分類，這種方法在零樣本學習中使用的特別多。在訓練時，會通過模式對齊（modality-alignment）將視覺模式與輔助模式的數據映射到一塊兒，從而迫使它們具有相同的語義結構

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