論文閱讀筆記《Transductive Episodic-Wise Adaptive Metric for Few-Shot Learning》
小樣本學習&元學習經典論文整理||持續更新 核心思想 本文提出了一種基於度量學習的小樣本學習算法（TEAM），與其他基於度量學習的算法相比，本文在特徵提取階段採用了一種Task Internal Mixing (TIM)數據增強方法，設計了一種能夠根據每個Episode進行自適應調整的距離度量方法Episodic-wise Adaptive Metric（EAM），並採用了一種雙向相似性度量方
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