(Few-shot Detection)Review: fewshot adaptive faster r-cnn

Challenge 目標域上的數據嚴重不足 Detection的任務不僅要定位還要分類，增加任務難度 數據量少容易造成over-adaptation 同時，現在存在的Domain-Adaptation Detection中，更多的是做無監督的方式，這樣在源域同樣需要大量的數據。 所以本文的研究目的是：在源域上訓練的檢測器，通過few-shot learning的思想轉移到在帶有部分label的目標

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