ICCV 2017 EAST:《Learning Policies for Adaptive Tracking with Deep Feature Cascades》論文筆記
理解出錯之處望不吝指正。 本文模型叫做EAST。作者的動機是在不降低準確率的同時提升深層模型的速度。論文的主要思想：在SiameseFC中，所有幀都用conv5的特徵去檢測，EAST的出發點是(外觀相似或不運動的)簡單幀用簡單特徵如像素邊緣就可以定位，(經歷較大外觀變化的)複雜幀才需要不變性更強的深度特徵進行定位。 如何判讀使用當前層特徵得到的檢測結果是否足夠好（是否要使用下一
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